上交所上市委：道生天合首发获通过

科技兴则民族兴，科技强则国家(guójiā)强。习近平总书记指出：“必须充分认识科技的(de)(de)(de)战略先导地位(dìwèi)和根本支撑作用，锚定2035年建成科技强国的战略目标，加强顶层设计和统筹谋划(móuhuà)，加快实现高水平科技自立自强。”当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，以人工智能、量子科技、生命科学(kēxué)(kēxué)(kēxué)、物质科学、空间科学、绿色低碳技术等为代表的前沿研究，不断取得新进展、新突破。

由中国科协学术支持、人民日报制作的 “科技・新知(xīnzhī)” 版，每周与读者见面。让我们共同走近国内外前沿科技，在趣味中拆解科学新知，领略科学的无穷魅力。

近年来，人工智能加速发展，不仅推动人类进入智能时代，也(yě)以前所未有的深度和广度影响科学研究的思维方式和工作模式。数据(shùjù)显示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驱动的科学研究）论文发表年均增长率为27.2%。挖掘海量数据、助力(zhùlì)文献分析、提供科研方案……当人工智能深度融入科研，给科研范式带来了哪些变化？科学家们怎样利用人工智能做(zuò)研究？智能时代，知识生产新范式又可能带来什么(shénme)挑战？本期(běnqī)中国科协和中国心理学会聚焦心理学研究领域。

中国科协(zhōngguókēxié)之声(zhīshēng)

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图为基于AI文本分析的人格评估示意图。中国(zhōngguó)心理学会供图

心理学和人工智能有(yǒu)啥渊源？

在电影《流浪地球2》中，人工智能MOSS通过(tōngguò)分析刘培强颤抖的(de)嘴角和躲闪的眼神，瞬间识破他隐藏的秘密。

这个科幻场景或许将照进现实——从手机的面部解锁功能，到(dào)购物APP的“猜你喜欢”，再到心理咨询的AI助手，心理学(xīnlǐxué)与人工智能携手进化(jìnhuà)。

实际上(shíjìshàng)，心理学与人工智能渊源不小。

记得生理学家巴甫洛夫那只听到铃声就(jiù)流口水的(de)狗吗(ma)？这个经典的“条件反射”实验启发了人工智能领域最重要的技术之一：强化学习。人工智能AlphaGo战胜人类围棋高手的绝招，本质上(shàng)就像类似训练的升级版，通过“吃”掉海量的围棋数据，吃透围棋棋盘。

日常的智能应用中也体现了不少心理学原理。心理学家斯金纳(sījīnnà)在(zài)研究动物学习机制后发现(fāxiàn)，行为的后果会影响其未来发生的概率，正向强化会增强行为，负向惩罚则会抑制行为。如今，这一机制被应用于电商和短视频平台(píngtái)等。算法根据用户的点击、点赞等行为反馈，调整内容推荐，推送个性化的“猜你喜欢(xǐhuān)”。

不过，当AI需要理解更复杂的(de)人性时，就要向认知心理学“借眼睛”了。人类(rénlèi)的注意力(zhùyìlì)像一束智能聚光灯，总是优先照亮关键信息。这个发现催生了AI的注意力机制。例如(lìrú)，人工智能(réngōngzhìnéng)大模型ChatGPT写作时会像人类划重点(zhòngdiǎn)一样，扫描上下文并精准锁定高频词。Transformer模型处理文本时，通过计算词与词之间的关联(guānlián)，动态分配“注意力权重”。这些权重如同聚光灯，决定模型聚焦哪些词，从而影响内容生成。

对心理学来说，装上“AI大脑”，变化也(yě)不小。

数据更加丰富(fēngfù)——通过社交媒体、可穿戴设备等渠道，心理学研究者能实时(shíshí)捕获10亿级行为数据流，进而展开分析(fēnxī)，可以说从“实验室鱼缸”跳进了“数据海洋”。

研究更加高效——运用社会关系建模技术，通过分析微信聊天频次、朋友圈(péngyǒuquān)互动模式，人工智能可以扫描出社交(shèjiāo)焦虑的(de)隐藏信号。研究发现，孤独症患者的社交网络呈现独特的“蒲公英结构”，这种“数字指纹”为早期筛查提供了新路标。AI能够自动提取自述(zìshù)文本中反映心理语义的文本表征向量，并(bìng)借助数据驱动的方式，构建文本表达行为与人格间的复杂映射关系，从而实现对(duì)人格的自动评估。实践验证，AI评估结果与问卷(wènjuǎn)测评结果的相关系数可达0.5左右，显著提升了传统(chuántǒng)问卷测评的效率。

识别更加(gèngjiā)便捷——运用情感(qínggǎn)计算技术，在上海一家养老院，机器人(jīqìrén)能通过声波(shēngbō)震颤识别老人的孤独指数。研究人员将富含情感的口语特征输入深度学习框架处理，为抑郁等心理状况的初步识别开辟便捷路径。为构建更立体心理图谱，研究视角(shìjiǎo)同步扩展至多(duō)种非言语模式，如分析面部表情或行走姿态。这些多模态数据构成重要行为指征，为评估压力、焦虑及情绪状态提供了坚实基础。

AI如何推动心理学研究范式革新(géxīn)？

数智时代，心理学研究与AI技术加速(jiāsù)融合，不仅推动(tuīdòng)了科研范式的革新，也在互动中共同进化。

心理学(xīnlǐxué)研究者在借助人工智能技术开展哪些研究？

近期，心理学研究团队基于大型语言模型(móxíng)开发自助心理支持工具，尝试提升AI对人类情感的认知(rènzhī)与互动能力。借助“零样本学习”，模型无需专门训练，能基于预训练知识灵活应对新咨询情境；“思维链提示(tíshì)”策略则引导AI模拟逻辑思考，剖析(pōuxī)用户表述，探寻情绪根源。这类“心理学+AI”的结合，让(ràng)心理学研究更加个性化。

在实现AI“倾听与回应”后，研究正向更具挑战的目标迈进：让AI主动识别并预警未明确表达的隐性心理危机信号。一项研究借鉴心理学的“动机—意志模型(móxíng)”，模拟心理危机从萌发到(dào)行动的演化路径，并据此生成大规模危机文本训练数据，从而提升模型对微弱求助信号的识别能力。这种以心理学理论指导、以AI生成优化的策略，不仅突破了(le)敏感数据难获取(huòqǔ)的研究瓶颈(píngjǐng)，也(yě)增强了模型的敏感度与预测能力。这标志着技术创新与心理科学洞察的深度整合，推动AI向理解(lǐjiě)并守护人类深层(shēncéng)情感的目标进化。

技术的进化同样体现在类生物智能上。谷歌DeepMind的“心智进化”实验模拟自然选择，通过数学评估函数构建“AI版(bǎn)生态环境”，让优胜方案“繁衍”，劣者淘汰。多次迭代后，AI在推理任务中的表现超越传统算法，展现类人思维跃迁的可能。相比AI，人脑(rénnǎo)在语言、视觉、听觉与触觉等跨模态信息整合与处理上依然优势(yōushì)明显(míngxiǎn)。研究者(yánjiūzhě)正尝试将“具身认知”嵌入AI模型(móxíng)，打造可感知(gǎnzhī)、可适应的“具身智能体”。例如，我国具身智能仿真平台“格物”采用(cǎiyòng)进化式学习(xuéxí)算法，让多形态机器人在虚拟环境中经历“适者生存”式迭代。一键式训练与多模态学习，将传统需(xū)数周的开发周期压缩至分钟级，显著提升了机器人的训练效率与通用性。

未来，心智和算法怎样双向(shuāngxiàng)奔赴？

温暖的(de)心智与看似冰冷的算法“双向(shuāngxiàng)奔赴”，展现着技术与认知的迭代。

从技术看，未来，心理学启发的决策机制有望让AI在不确定、开放环境中具备更强的判断力，多模态整合能力也将助力AI更好地适应复杂情境。反过来，AI通过生成实验材料，模拟人类互动场景，构建认知(rènzhī)模型(móxíng)，反哺(fǎnbǔ)心理学研究，助力揭示(jiēshì)人脑的复杂机制。

这场(zhèchǎng)“双向奔赴”也是人类对(duì)自我认知的(de)深化。在与(yǔ)算法的共舞中，我们重新思考“人之所以为人”的独特光芒——在理性与感性、效率与伦理中，锚定人性的坐标。比如在杭州一家医院的心理咨询中心，AI可精准标记高抑郁风险者，但真正抚平来访者颤抖双手的，永远是医生递(dì)上热饮的温度。

曾有(yǒu)心理学家(xīnlǐxuéjiā)说：“人类最深刻的渴望，是被理解。”当(dāng)AI成为理解人性的新镜子，我们借其倒影更清晰地看见人心的温热，这也正是心理学不可替代的价值。

同时，技术的(de)(de)(de)进步带来新的挑战和伦理议题：倘若AI可以“理解”乃至“体验”情感(qínggǎn)，我们是否应正视(zhèngshì)它的“情绪”？当人类(rénlèi)对AI产生真实的情感联结，这种新型关系的边界与责任又该如何定义(dìngyì)？虽然当下AI的“情感”本质仍是程序化的偏好响应，缺乏主观体验，但它带来的情感慰藉却有可能切实改善人类心理状态。这促使我们重新审视“情感”的定义，未来或许(huòxǔ)需要扩展其边界，以包容AI带来的新型情感现象。届时，情感的“真实性”将不再是核心，关键是我们如何与AI共处、设定边界与伦理规范。

在未来智能社会的图景中，唯有在人类情感投射与理性判断之间取得平衡，才能促进(cùjìn)人机关系的健康(jiànkāng)与可持续发展。

（作者分别为(wèi)中国心理学会(huì)副秘书长，中国心理学会网络(wǎngluò)心理学专委会副主任。中国科学院心理研究所副研究员刘晓倩、李婧婷，研究员栾胜华、屈青青对本文亦有贡献）

来　　源：《人民日报》（2025年(nián)06月(yuè)14日 第 05 版）

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